Stage – Data Scientist

Êtes-vous prêt·e à prendre part au développement d’un projet innovant et d’une aventure humaine étonnante au sein du BIC de Montpellier à Cap Omega, classé parmi les 5 incubateurs publics les plus performants au monde ?

C’est le moment de rejoindre une équipe éthique et motivée, où vos actions et vos idées comptent !

Envoyez votre CV ainsi qu’une lettre de motivation à : recrutement@laby.io

Welcome to KYLI ! Une start-up spécialisée dans le développement informatique destinée à accélérer les avancées scientifiques en proposant la solution LABY. Conçu par notre équipe d’ingénieurs issue des sciences biotechnologiques et informatiques, LABY est un système de gestion de l’information (LIMS – Laboratory Information Management System) créé spécifiquement pour les structures de Recherche. Il donne accès à toutes les ressources nécessaires aux métiers R&D et ouvre la voie à l’exploitation des Data Sciences.

LABY permet une maîtrise et une analyse fine des données scientifiques pour chaque projet, depuis le cahier de laboratoire jusqu’au suivi budgétaire, améliorant la fiabilité des résultats et facilitant la prise de décision pour un gain de temps considérable.

Chaque fonctionnalité est pensée pour accompagner les utilisateurs dans la mise en oeuvre quotidienne d’une démarche qualité simplifiée (gestion des processus, traçabilité, automatisation des tâches, analyse des performances). Le management de la connaissance est également au coeur du système et permet de capitaliser sur les savoirs stratégiques du laboratoire.

Vos missions :

Complètement intégré·e dans l’équipe développement Back-End sur des enjeux de R&D stratégiques de la société en collaboration avec un institut prestigieux en DataSciences, vous aurez pour missions de :

• Assimiler notre « business logic » et vision du produit
• Effectuer des recherches opérationnelles : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d’optimisation sous contraintes.
• Réaliser des recherches et implémentations de modèles d’intelligence artificielle permettant l’identification de pattern avec amélioration de l’IA
• Conduire des analyses statistiques et élaborer des modèles descriptifs d’aide à la décision (y.c. algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé),
• Manipuler, traiter et effectuer des analyses statistiques sur des jeux de données volumineux,
• Participer à la mise en place opérationnelle et à la conduite du changement des nouveaux outils et modèles
• Assurer la maintenance et l’amélioration continue des outils
• …

Ce qu’il faut pour que ça fonctionne ?

L’humain

• Vous êtes une personne intéressé·e par les nouvelles technologies et effectuez une veille continue
• Vous faites preuve d’une grande ouverture d’esprit et appréciez que vos idées soient challengées de manière constructive.
• Vous avez un bon esprit d’analyse et de synthèse et êtes capable de retranscrire vos idées
• Vous êtes rigoureux·se persévérant·e et précis·e et aimez faire face à de nouveaux défis
• Vous savez faire preuve de pragmatisme et distinguer le bien du mieux.
• Vous vous épanouissez à rendre service aux gens, répondre à leur problématique et leur trouver des solutions.

La technique

• En formation Ingénieur Grande École (X, Mines, Ponts, Centrale, Supélec, Télécom Paris, ENSIMAG, INSA…) ou Université Master 2 orienté Data Science / Bio-informatique, vous avez un fort attrait pour tout ce qui est associé aux data sciences (méthodes d’extraction et de consolidation, de validation, de stockage, de restitution de données, Data Mining, …), la compréhension et l’utilisation de librairies statistiques en Python, la visualisation de données mais également l’exploitation de bases de données (PostgreSQL, Redis).

Les connaissances

Vous avez un très bon niveau en statistiques et analyse quantitative (méthodes d’analyse de données, analyse de séries temporelles, analyse de données séquentielles, clustering, scoring), ainsi qu’un niveau correct en informatique vous permettant de manipuler divers langages et plateformes, en particuliers Python

Compréhension, vulgarisation et implémentation informatique d’algorithmes

Bonnes bases en fouille de données, classification automatique, et apprentissage automatique

Vous êtes convaincu·e des bienfaits des systèmes qualité et de l’amélioration continue

Très bonne maîtrise du langage SQL et Python

Quelques éléments à prendre en compte :

• Contrat de stage à pourvoir dès février 2021
• Convention SYNTEC
• Flexibilité d’organisation au sein des horaires d’ouverture de l’entreprise KYLI
• Le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap
• Possible continuité du poste en thèse CIFRE et/ou CDD en fin de stage

Vous êtes ingénieux·se, intéressé·e par les nouvelles technologies et souhaitez rejoindre une structure agile et responsable ?

Dynamique et de nature autonome pour qui la qualité du travail est une priorité ?

Vous souhaitez évoluer dans un environnement ouvert et collaboratif où la bonne ambiance et la bienveillance sont clés ?

Et par-dessus tout, vous avez l’envie d’entreprendre et vous êtes séduit·e à l’idée de pouvoir contribuer à la réussite d’une société à laquelle vous pourriez avoir la chance de devenir associé·e ?

Alors faites-vous connaître ! Nous serons ravis de pouvoir vous exposer notre projet et parler de votre avenir au sein de notre équipe !

Si vous voulez écrire l’histoire avec nous, c’est ici que ça se passe !
Envoyer votre CV ainsi qu’une lettre de motivation à :

recrutement@laby.io